حول قسم الإحصاء

تأسس قسم الإحصاء في جامعة كردستان في سبتمبر ٢٠٠٧، حيث بدأ مسيرته التعليمية بقبول الدفعة الأولى من طلاب مرحلة البكالوريوس في كلية العلوم. وفي إطار سعيه لتطوير برامجه الأكاديمية، قام القسم بتوسيع نطاق نشاطاته من خلال إطلاق برنامج الماجستير في الإحصاء الرياضي في سبتمبر ٢٠١٢. كما يفتخر القسم باستقطاب الطلاب الدوليين، حيث تخرج منه العديد من الباحثين الأجانب في مرحلة الماجستير.
يضم القسم حالياً خمسة أعضاء في هيئة التدريس من ذوي الكفاءات العالية والتخصصات المتنوعة، ويعمل القسم على تحقيق الأهداف الاستراتيجية التالية:
  • إعداد متخصصين متميزين في جمع ومعالجة وتحليل البيانات باستخدام المنهجيات الإحصائية الحديثة في المجالات الصناعية، والاقتصادية، والإدارية، والبحوث الطبية، والدراسات البيئية، والزراعية، والإحصاءات السياسية الكلية؛
  • تأهيل الطلاب لمواصلة دراساتهم العليا في مرحلتي الماجستير والدكتوراه؛
  • تلبية الاحتياجات التعليمية والتدريبية للأقسام العلمية الأخرى في الجامعة؛
  • تقديم الاستشارات الإحصائية التخصصية للمشاريع البحثية ورسائل التخرج؛
  • تعزيز التعاون العلمي مع مراكز البحوث المحلية والدولية.
يمتلك القسم مختبراً حاسوبياً متطوراً مخصصاً لطلاب الإحصاء، يتيح لهم فرصة التدريب العملي وإتقان أساليب تحليل البيانات باستخدام البرمجيات التخصصية العالمية.

كلمة رئيس القسم

نحن نعيش في عصر البيانات؛ العصر الذي تُبنى فيه القرارات الاستراتيجية في المجالات الاجتماعية والسياسية والصناعية والمالية على أسس تحليلية دقيقة. لقد اندمجت النظريات الإحصائية المتطورة مع التقنيات الحسابية المتقدمة لإنتاج أدوات تحليلية قوية قادرة على معالجة البيانات الضخمة (Big Data) في مختلف العلوم. يهدف قسم الإحصاء بجامعة كردستان إلى مواكبة هذه التحولات وتحديث مناهجه التعليمية، سعياً لتخريج كفاءات قادرة على خدمة المجتمع والتفاعل مع العلوم الأخرى. نرحب بجميع الشغوفين بعلم الإحصاء ونؤكد استعدادنا التام للتعاون البحثي وتقديم الاستشارات الإحصائية لكافة الباحثين والمؤسسات.

المجالات البحثية للقسم

تتركز الأبحاث العلمية في القسم على شقين: الإحصاء النظري والإحصاء التطبيقي. ومن أبرز المجالات البحثية لأعضاء هيئة التدريس:
الإحصاء البيزي، النماذج الخطية المعممة، التعلم الإحصائي، التقدير المتين، تحليل البيانات عالية الأبعاد، المعلوماتية الحيوية الإحصائية، تقدير المناطق الصغيرة، نظرية الموثوقية ونظرية المخاطر.